一桌菜，十几盘，有荤有素，有凉菜有热菜，该怎么吃呢？你可以找一盘看起来好吃的，也可以找一盘离自己近的。但是，得动筷子。不管怎么吃，最重要的就是动筷子，学技术也是一样。
不要去纠结XX编程语言是不是适合初学者，我要多久才能学会XX，认准一个目标，整就牛！
人生苦短，I Write Python！
下面谈谈对于学习Python自己的一些看法，经验：
1、读书，读好书
书籍是人类进步的阶梯，一本用心编写的好书更是如此。下面推荐几本经典的Python书籍，由浅入深。
Python编程，从入门到实践
Python官方教程文档
Python核心编程
流畅的Python
在IT行业，最为经典可靠的永远是官方文档（比如作为Windows开发你不可绕过的MSDN），因此学会查阅官方文档，能看懂基本的专业英文也是必备技能。
2、动手实践
Python开发首选IDE当然是Pycharm，不过初学者，就不建议去使用功能繁杂的IDE了，一款优秀的编辑器足矣，这里推荐VSCode这款强大的编辑器，微软出品，安装Python插件后亦可达到IDE的效果，单步调试、语法智能提示、Pylint来让你的代码更加Python化等等优点一个都不少。下图就是使用VSCode调试Python脚本的示意图。
眼过千遍不如手过一遍！
书看千行不如手敲一行！
手敲千行不如单步一行！
F5、F9、F10、F11，只有更多的调试程序，才是你进步的最佳捷径！
3、从开源项目、经典项目中汲取知识
这里推荐全球最大的交友网站GitHub，上面有很多优秀的项目可供参考、交流。切不可固步自封，停留在自己一个人的世界当中。
Python最大的好处就是第三方库超级多。没有什么问题不能通过一句import语句来解决。对于初学者特别的友好，Py程序员的口号就是：拿来主义编程，有现成的用现成的，没现成的找现成的！
写代码的时间一定要大于看视频的时间！
写代码的时间一定要大于看视频的时间！
写代码的时间一定要大于看视频的时间！
重要的事情说三遍，一定要多动手实践，尤其是编程这个行业，切勿眼高手低，只动眼不动手！
作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python做机器学习方面的开发，所以我来回答一下。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和Javascript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据采集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
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