人工智能，简称AI，当下很火的一个方向，可能对于大多数人来说它是一个非常模糊的概念，只知道这是一个很高大上的东西，觉得跟自己很遥远，然而事实是它已经出现在了我们生活中的方方面面了。
什么是人工智能
那究竟什么是人工智能？它的目标是使机器能够完成一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能涉及哪些领域
比如自动问答。自动问答用到的主要是自然语言处理相关的技术，俗称NLP，它的目标是基于已有的知识库，来回答用户提出的问题。目前的自动问答还暂时只能回答一些相对简单的问题，比如你可以问刘德华的妻子是谁，但是你如果要问刘德华的二大爷家的小姑子的儿媳妇是谁，自动问答就搞不定了。
再比如自动驾驶。前段时间百度的自动驾驶汽车在三环上跑了一圈，牛逼哄哄的，但是在我个人看来，自动驾驶技术还有很远的路要走，因为当你把方向盘交给智能机器算法的时候，意味着你的生命就由它掌控了，如果这个算法的准确率无法做到接近100%，那只要发生一次错误将很可能量成交通事故。路上的状况千变万化，智能机器如何才能对每种状况做出正确的判断我觉得是非常困难的。
再比如语音识别。这个其实我们生活中用的非常多，比如你的输入法，现在大家都懒的打字了，通过发一段语音就可以自动转换成文字，准确率接近100%，应该说算是比较成熟的领域了。 
再比如机器翻译。当你出国，遇到语言不通的时候该怎么办？机器翻译工具就可以帮助你，你可以说一段中文，它可以帮你翻译成日语、英语等各种语言。有了它，你可以毫无畏惧的去到世界的任何地方，而完全不用担心语言不通的问题。
当然，人工智能还有很多其他应用的领域，这里就不一一列举。
人工智能专业难学吗
人工智能专业因为是近些年才火起来的方向，其实开了这个课程的学校目前并不多。学习它其实主要是学习各种机器学习算法，深度学习算法。机器学习算法主要包括向感知机，支持向量机，朴素贝叶斯算法，决策树算法，k近临算法等。深度学习主要涉及深层次的神经网络，比如卷积神经网络，循环神经网络，递归神经网络，以及可用于做机器翻译的seq2seq，attention和transformer等。这些算法的实现原理主要用到的都是数学相关的知识，比如线性代数，概率论等，算法的各种逻辑推导非常复杂，对于数学水平一般的人学起来会比较吃力。
总结和建议
人工智能是一个对数学要求很高的专业，如果你的数学能力一般，建议不要选，因为会制约你对模型原理的理解。如果数学很强，我觉得可以尝试，虽然学起来吃力，但是有很好的发展前景。
以上仅是我的个人观点，希望对你有帮助，也欢迎大家留言交流。
我是邓老师，一个擅长数学联想推理思维的人
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